AI導入前の検証・管理チェック

使い方

AIワークフローの試行を始める前に、業務目的、対象データ、契約条件、出力確認、事故対応、運用監視を点検します。チェックはブラウザー上の一時操作で、回答はサイトに送信されません。組織の実際の承認・記録手順は社内ルールに従って管理してください。

確認のポイント

外部サービスに個人データを入力する前に、利用目的、サービス提供者によるデータ利用、機械学習への利用、保存・削除などを確認します。METI・総務省のAI事業者ガイドライン最新版や経済産業省の契約チェックリストを参照し、ベンダー契約と社内規程を照合してください。

注意点

全項目のチェックは法令適合やAIの安全・正確さを保証しません。高リスク業務や個人への重要な判断に使う場合は、導入前に法務、情報セキュリティ、個人情報保護、現場責任者が確認し、必要に応じ外部の専門家へ相談します。

導入後の再点検

サービス機能、契約条件、社内規程が変わった場合にはチェックをやり直してください。確認の証拠となる規程・契約・責任者の承認を適切に記録し、不要になったデータは定めた手順で削除します。